O DAGGER, novo modelo computacional da NASA, pode emitir alarmes de tempestades solares perigosas com 30 minutos de antecedência, proporcionando tempo para nos prepararmos e evitar que elas prejudiquem satélites, redes elétricas e infraestruturas essenciais. Ele combina uma inteligência artificial a dados de satélites da agência espacial, e é capaz de indicar os locais que serão afetados por tempestades solares a caminho do nosso planeta.
Pode não parecer, mas o Sol lança material ao espaço o tempo todo. Parte é liberada de forma estável através do vento solar, mas quando ocorrem fenômenos como erupções solares, o material do nosso astro é expelido em explosões energéticas. Quando alcançam a Terra, as partículas podem causar tempestades geomagnéticas.
As mais intensas delas podem causar problemas na comunicação global, interrupções elétricas e mais. Assim, pensando na preparação para estes fenômenos, pesquisadores de diferentes instituições usaram uma inteligência artificial para encontrar ligações entre o vento solar e as perturbações geomagnéticas que afetam a tecnologia na Terra.
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Depois, eles treinaram computadores para identificar o que há em comum entre as medidas do vento solar coletadas por missões espaciais de heliofísica, como a Geotail, e perturbações geomagnéticas. Em seguida, criaram o modelo computacional DAGGER (Deep Learning Geomagnetic Perturbation), que pode prever com rapidez e precisão as perturbações geomagnéticas em todo o mundo.
A imagem que você viu acima compara os dados das previsões do modelo durante tempestades solares ocorridas entre 2011 e 2015. Na foto superior, os pontos coloridos indicam as medidas e a intensidade das perturbações geomagnéticas; na inferior, está a previsão do DAGGER com 30 minutos de antecedência, que mostra que as perturbações mais intensas ocorreram mais ou menos nos mesmos locais, ao redor do polo norte.
Segundo os autores, o modelo pode produzir previsões em menos de um segundo, e elas são atualizadas a cada minuto. “Com esta IA, agora é possível fazer previsões globais rápidas e precisas, e informar decisões no caso de um tempestade solar, minimizando ou até prevenindo a devastação na sociedade moderna”, disse Vishal Upendran, autor principal do estudo que descreve o modelo.
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Fonte: Canaltech
